DataQu se adapta a ti

Tenemos distintos modelamientos predictivos enfocados en:

MODELO PREDICTIVO RENTABILIDAD

El análisis y predicción de rentabilidad actual y potencial (life-time value – LTV) de clientes permite identificar las palancas clave a gestionar, orientando a la empresa hacia iniciativas de alto impacto en la rentabilidad y el valor de largo plazo.

Las empresas que utilizan metodologías de análisis y predicción de la rentabilidad de sus clientes tienden a focalizar sus recursos en los clientes más valiosos y en actividades de fidelización y retención que aumentan la rentabilidad a largo plazo.

La fuga de clientes es un fenómeno que está presente en la gran mayoría de las instituciones financieras. Con DataQu puedes identificar a los clientes con tendencias a la fuga. De esta forma es posible hacer más efectivas las políticas comerciales de retención, ser más eficientes en la asignación de los recursos al focalizar a los ejecutivos y mejorar las relaciones con los clientes al detectar los principales focos de deficiencias del servicio. Estos beneficios generan una mayor rentabilidad al aumentar tanto el número de transacciones como la permanencia del cliente.

MODELO PREDICTIVO FUGA
MODELO PREDICTIVO DE FRAUDE

Ya se trate de solicitudes de crédito inexactas, reclamos de seguros falsos o transacciones fraudulentas, el fraude es una realidad costosa… y las reglas del juego están en constante evolución. Aplique los modelos predictivos de DataQu como análisis de riesgo o análisis de comportamiento predictivo para asegurarse de tener medidas de defensas en contra de los fraudes.

La morosidad del cliente es algo que afecta a todas las empresas independiente a la industria que se trabaje, por eso es necesario tener una estrategia eficaz para enfrentar a los morosos y mejor aún si es que se puede predecir cuando un cliente se va a convertir en uno o no. Con DataQu puedes anticipar esto y tomar medidas preventivas, y actuar de una forma que tu empresa no salga perjudicada.

MODELO PREDICTIVO MOROSIDAD
Proceso de acción DataQu

Proceso de implementación DataQu

Configuración del software

Recopilamos toda la data interna y adaptamos el modelo a la necesidad del cliente, aplicando las últimas técnicas de modelos Machine Learning.

Plan de acción

Clasificamos a los clientes de acuerdo a la información histórica y su comportamiento, luego generamos planes de acción que permite una optimización en la gestión del cliente y actuar de forma preventiva.

Seguimiento de las acciones

Finalmente, el motor de DataQu se retroalimenta con los resultados arrojados y así van perfeccionándose, manteniendo la precisión en las predicciones para que siempre sean lo más cercanas a la realidad independiente a los cambios fortuitos que puedan surgir.

Proceso de implementación DataQu

Configuración del software

Recopilamos toda la data interna y adaptamos el modelo a la necesidad del cliente, aplicando las últimas técnicas de modelos Machine Learning.

Plan de acción

Clasificamos a los clientes de acuerdo a la información histórica y su comportamiento, luego generamos planes de accion que permite una optimización en la gestión del cliente y actuar de forma preventiva.

Seguimiento de las acciones

Finalmente, el motor de DataQu se retroalimenta con los resultados arrojados y así van perfeccionándose, mantienendo la correctitud en las predicciones para que siempre sean lo más cercanas a la realidad independiente a los cambios fortuitos que puedan surgir.

Beneficios de predecir el comportamiento de tus clientes

Toma de acciones preventivas
Reducción de fugas
Fidelización de los clientes
Reducción de clientes morosos
Optimización de los recursos internos
Beneficios DataQu

Beneficios de predecir el comportamiento de tus clientes

Toma de acciones preventivas
Reducción de fugas
Fidelización de los clientes
Reducción de clientes morosos
Optimización de los recursos internos
Beneficios DataQu